Семантическая алгебра

Новые теории о естественном человеческом языке и о всех языках мира как индивидуальных его представителях.
Правила форума
Научный форум "Лингвистика"

Семантическая алгебра

Комментарий теории:#1  Сообщение Владимир Е Липатов » 22 июн 2025, 17:49

АННОТАЦИЯ

Семантическая алгебра – это фундаментальная аналитическая дисциплина по изучению порядка в реальности, постижению значений слов, понятий и отношений между ними. Семантическая алгебра даёт методологию - чтобы выявлять главное из любых предметных областей и производить с ними операции по правилам семантической линейной алгебры для построения собственной картины мира.
Монография рекомендуется главным образом системным аналитикам, проектировщикам и архитекторам приложений, программно-аппаратных комплексов – роботов и систем ИИ. Тензорная структура семантики подсказывает путь построения нейро-процессоров и перспективу для программирования квантовых компьютеров.
Однако книга будет полезна широкому кругу читателей, начиная со школьного возраста, потому что семантическая алгебра – это аналитическая дисциплина, которая формирует культуры мышления, общения и творчества.


КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА

Семантика, семантическая алгебра, понятия, семантическая единица, семантический объект, семантические отношения, семантические признаки, комбинации семантических признаков, семантическое умножение, семантическое сложение, семантический вектор, семантическая матрица, семантический тензор, семантический ряд, семантическая ось, семантическая плоскость, семантическое пространство, семантический градиент, семантическая модель, статическая и динамическая семантики, семантическая физика.

Что такое семантическая алгебра и почему так называется?
Семантика — это наука о значении слов.
Сегодня она подразделяется на:
1. Лингвистическую семантику, которая изучает влияние частей слова на смысл.
2. Компьютерную семантику, которая позволяет интерпретировать и переводить выражения, а также отвечать на запросы в экспертных системах и системах машинного перевода.
3. Нейросетевую семантику - для решения рутинных нетривиальных задач.
4. Аналитическую семантику - которая изучает отношения между понятиями, предоставляет методику построения семантических тензоров и семантических моделей. Это и есть Семантическая алгебра.

Толковый словарь В.И.Даля:
«АЛГЕБРА ж. наука счисления буквами и другими условными знаками, взамен цифр, которые вставляются только при окончательном выводе; буквосчисление, общая арифметика. Алгебраический, алгебрический, к сему способу относящийся. Алгебраист, алгебрист м. сведущий в науке этой»

Семантическая алгебра имеет несколько сходств с математической алгеброй. Дело в том, что слова хранят в себе сразу несколько простых понятий, точно также как числа хранят свои простые множители. Например: Слово - "девочка" - хранит признаки человека женского пола и юности. Точно также число 6 хранит множители 2 и 3 как простые числа.

По признакам можно объединять слова в семантические вектора и матрицы по аналогии с тем, как это делается в линейной алгебре. Кроме этого, существуют семантические скаляры, векторы, матрицы и тензоры. Семантический тензор - наиболее общее понятие. И над всякими семантическими объектами - тензорами, матрицами и векторами можно выполнять семантические операции по аналогии с линейной алгеброй.

Вот пример:
Вектор возраста: (Детство, Юность, Зрелость, Старость)
умножаем на вектор пола: (М, Ж) и вектор личности-родства:
Получаем тензор:
1. Мальчик, Юноша, Мужчина, Старец;
2. Девочка, Девушка, Женщина, Старушка;
3. Внук, Сын, Отец, Дедушка;
4. Внучка, Дочка, Мама, Бабушка.

12 типов семантических отношений

Теперь пора вспомнить о типах отношений. Отношения или связи слов в семантических тензорах основаны на симметрии разного рода. Рассмотрим эти типы отношений (в скобках дано обозначение):

КАЧЕСТВО (+). Это означает появление качества, образование смысловой оси. Примеры: «Покой + Движение», «Тишина + Звук», «Темнота + Свет», «Точка + Прямая + Плоскость + Пространство». Там где «Отсутствие», там качества нет или его мало. Там где «Наличие» – качество проявляется в большем спектре и многообразии. Для «движения» - это направление и скорость. Для «звука» - это громкость, продолжительность и тональность.

ВАРИАЦИЯ (&). Это разновидность. Пара однородных и равноранговых слов. Например: «Озеро & Пруд», «Листва & Хвоя», «Стол & Стул», «Собака & Кошка», «Ложка & Вилка», «Товар & Услуга».

ПОЛЯРНОСТЬ (-). Это зеркальная антисимметрия, противоположность, компенсация. Здесь неявно фигурирует эмоциональная оценка. Например: «Чёрное – Белое», «Верх – Низ», «Левое - Правое», «Горячее – Холодное», «Позитивное - Негативное», «Положительное - Отрицательное», «Способность - Потребность».

СРАВНЕНИЕ (> или <). Это градация. Пара слов обозначает интенсивность, силу, степень или превосходство. Здесь тоже присутствует эмоциональная оценка. Например: «Много > Мало», «Сильно > Слабо», «Ярко > Тускло», «Кресло > Стул > Табурет», «Громадный > Большой > Маленький», «Очень > Чуть».

ДОПОЛНЕНИЕ (#). Это ортогональность. Пары слов дополняют друг друга до появления смысловой плоскости. Одно предназначено для другого. Например: «Форма # Содержание», «Причина # Следствие», «Мужчина # Женщина», «Вопрос # Ответ», «Задача # Решение», «Цель # Средства», «Процесс # Результат», «Свойство # Состояние».

УСТРОЙСТВО (%). Это агрегация, мероним и холоним. Пара слов типа «Часть % Целое». Например: «Квартира % Дом», «Буква % Слово», «Деталь % Устройство», «Ветка % Дерево».

ТРАНСГРЕССИЯ (\ или /). Пара означает асимметричную противоположность имеющую характер либо упадка и ущерба, либо восстановления и компенсации. Например: «Рождение \ Смерть», «Сигнал \ Помеха», «Постройка \ Развалины». Или, например: «Ущерб / Компенсация», «Поломка / Ремонт», «Болезнь / Лечение», «Ошибка / Исправление».

НАСЛЕДОВАНИЕ (^). Это отношение типа «Вид ^ Подвид» или «Абстрактное ^ Конкретное». Это гипоним и гипероним. Например: «Дорога ^ Улица», «Постройка ^ Здание», «Водоём ^ Озеро».

МНОЖЕСТВЕННОСТЬ (…). Это отношение типа «Количество … Качество». Например: «Капля - Дождь», «Снежинка - Снег», «Полка - Шкаф», «Книга - Библиотека».

СОСЕДСТВО (_). Указывает местонахождение или расположение. Соседство уточняется предлогами и глаголами. Например: «Платок на Голове», «Ковёр лежит на Полу», «Покрывало постелено на Кровати», «Полотенце весит на Вешалке», «Страница расположена на Сайте».

ПРИНАДЛЕЖНОСТЬ (@). Принадлежность или авторство уточняется глаголами. Например: «Книга написана Автором», «Танец исполнен Танцором», «Музыка написана Композитором», «Стихи сочинил Поэт».

НАЗНАЧЕНИЕ ($): Связывает существительные глаголами. Например: «Шуруп – Отвёртка – Крутить», «Гвозди – Молоток – Забивать», «Деталь – Станок – Обрабатывать», «Тарелка – Еда - Кушать».

Базис семантических отношений:
1. Абстрактные – Конкретные,
2. Абсолютные – Относительные,
3. Однородные - Структурные.

На основании базиса из трёх осей строится куб, рёбра которого образуют 12 типов семантических отношений.
Отношения:
1. Качество абсолютное, структурное,
2. Вариация конкретное, однородное,
3. Полярность абсолютное, однородное,
4. Сравнение относительное, однородное,
5. Дополнение абстрактное, однородное,
6. Устройство конкретное, относительное,
7. Трансгрессия относительное, структурное,
8. Наследование абстрактное, структурное,
9. Множественность абстрактное, абсолютное,
10. Соседство конкретное, структурное,
11. Принадлежность конкретное, абсолютное,
12. Назначение абстрактное, относительное,

Однозначные отношения образуют пары, многозначные образуют множество вариантов. Общие отношения имеют общее характеризующее слово. Например: «Тишина + Звук» - акустика, «Верх - Низ» - вертикаль, «Озеро & Пруд» - водоём. Частные отношения не имеют такого общего характеризующего слова.

Глобальные группы строятся на вершинах семантического куба:
1. Явления. Абстрактное, абсолютное, структурное. Например: движение, свет, звук.
2. Состояния. Конкретное, относительное, однородное. Например: координата, скорость, яркость, громкость.
3. Предметы. Конкретное, абсолютное, структурное. Например: дерево, камень, слово, число.
4. Свойства. Конкретное, абсолютное, однородное. Например: твёрдость, цвет, ёмкость.
5. Сигналы. Конкретное, относительное, структурное. Например: знак, нота, символ.
6. Признаки. Абстрактное, абсолютное, однородное. Например: человек, растение, машина.
7. Положения. Абстрактное, относительное, структурное. Например: рядом, слева, похоже.
8. Действия. Абстрактное, относительное, однородное. Например: бежать, светить, говорить.


Фундаментальные базисы реального и идеального
Семантическое отношение КАЧЕСТВО даёт интересную модель устройства реальности и абстрактные, наиболее общие отношения, которые образуют фундаментальный базис.

Итак, базис реальности:
1. Покой – Движение,
2. Инерция – Взаимодействие,
3. Темнота – Свет,
4. Тишина – Звук,
5. Пустота – Материя,
6. Миг – Вечность,
7. Место – Пространство,
8. Личность (Дух) – Всё живое (Бог).

Примечательно то, что здесь характерны отношения «Один - Много» и «Безопасно - Опасно». Это пища мудрецов!

Теперь базис идеальных, наиболее общих и абстрактных отношений, комбинации которых характеризуют понятия последующих уровней. Этот базис представлен попарными отношениями, которые иллюстрируют основную область применимости.

Итак, идеальный базис:
1. Абсолютное – Относительное, Значение – Понятие.
2. Абстрактное – Конкретное, Сходство – Отличие.
3. Однородное – Структурное, Анализ – Синтез.
4. Однозначное – Многозначное, Отношение – Выбор.
5. Прямое – Обратное, Влияние – Следование.
6. Обратимое – Безвозвратное, Решение – Действие.
7. Дополнение – Трансгрессия, Донор - Акцептор.
8. Комбинация – Агрегация, Мужское – Женское.

Размерность этого семантического тензора - 8*2*2 = 32 понятия, 5 ранг.


Фундаментальные виды трансгрессии
Существует обширный и важный тип семантических отношений, который я называю Трансгрессией. Если попытаться обобщить это явление, то получается, что созидательная функция едина, как Рождение, а Смерть может наступить по множеству различных причин. На основе отношений: «Обратимое - Безвозвратное» и «Абсолютное - Относительное», по комбинаторному принципу строится тензор фундаментальных видов трансгрессии. Каждый подвид соответствует базису «Дух, Душа, Тело, Разум».

Дух:
Порядок – Хаос,
Сигнал – Шум,
Истина – Ложь,
Исправность – Поломка,

Душа:
Добро – Зло,
Чистота – Грязь,
Свято – Скверно,
Благословение – Проклятие,

Тело:
Путь – Препятствие,
Здоровье – Болезнь,
Жизнь – Смерть,
Развилка – Тупик,

Разум:
Право – Нарушение,
Внимательность – Рассеянность,
Попадание – Промах,
Удача – Ошибка.

Следует заметить, что этот базис выбран интуитивно. Возможно, найдутся более точные слова в иностранных языках. Размерность этого семантического тензора - 16*2 = 32 понятия, 5 ранг.


Фундаментальные виды семантического дополнения
Виды семантических дополнений относятся к базису, построенному на интуитивном понимании. Однако это довольно точная модель.

Дух, Время, Прямое – Обратное:
1. Прошлое – Будущее,
2. Причина – Следствие,
3. Мотив – Деяние,
4. Вопрос – Ответ,
5. Процесс – Результат,
6. Цель – Средства,
7. Возможность – Неизбежность,
8. Известное – Искомое.

Душа, Пространство, Абстрактное – Конкретное:
1. Оригинальное – Подобное,
2. Основное – Побочное,
3. Первичное – Вторичное,
4. Тождество – Равенство,
5. Отличие – Сходство,
6. Родство – Отражение,
7. Явь – Сон,
8. Действительность – Вымысел.

Тело, Материя, Однородное – Структурное:
1. Форма – Содержание,
2. Тело – Вещество,
3. Свойства – Способности,
4. Количество – Качество,
5. Устройство – Назначение,
6. Предмет – Явление,
7. Среда – Обитатели,
8. Личность – Коллектив.

Разум, Энергия, Абсолютное – Относительное:
1. Вера – Опыт,
2. Право – Обязанность,
3. Закон – Совесть,
4. Традиция – Новшество,
5. Правило – Исключение,
6. Рост – Размножение,
7. Мужчина – Женщина,
8. Общее – Частное.
Размерность этого семантического тензора - 4*8*2 = 64 понятия, 6 ранг.

Семантическая алгебра в слайдах.docx


Вместо заключения, выводы. Что дальше?

Пока шла работа над монографией, мне попалась книга – «Практическая психология цвета» Надежды Андрэ и Светланы Некрасовой, вот где семантическая алгебра работает на все 100%. Параллельно я наблюдаю как растёт интерес и количество публикаций по семантике вообще. Это радует.
Здесь я постарался объединить в систему более 1000 понятий, привёл более 100 семантических тензоров. Здесь всё то, что я посчитал главным и что позволил охватить мой кругозор. Однако работу нельзя считать завершённой. Подводная часть айсберга – семантический словарь-переводчик. Это сложный и рутинный труд. Стоит подумать – как это можно упростить и оптимизировать?
Безусловно то, что выявленная тензорная топология семантического пространства – это ключ к построению нейро-процессоров. Предположительно можно ориентироваться на глобальный семантический тензор 16 ранга. Это 65536 семантических единиц.
Что касается перспективы семантического программирования квантовых компьютеров, то следует иметь ввиду – это уже личность, которая делает собственный выбор: соглашается или отвергает, хочет или опасается. Это сложный духовный вопрос, на который ещё предстоит ответить.

А что же дальше? Предполагаю, что Семантическая физика – это очень широкое, глубокое и многообразное поле исследования таких вопросов как: пространство общения, семантическое тело, пространство интересов, сфера доверия, семантические потоки и т.п.
Семантическая физика – это закономерное развитие семантической алгебры, которая анализирует и интегрирует все аспекты семантического динамического устройства Мироздания, такие как: субъекты и объекты пространства общения; многообразие их взаимодействия; внешние и внутренние эмоционально-логические процессы: восприятия, осмысления, применения и самовыражения.

Добавлено спустя 7 дней 28 минут 27 секунд:
Т.к. основной книге "Семантическая алгебра" - требуется серьёзная литературная редакция.

Ищу соавтора, человека из научной среды, который способен продвинуть семантическую алгебру в официальную науку.

Семантическая алгебра 123.docx


Добавлено спустя 27 дней 12 часов 34 минуты 1 секунду:
Неоценён вклад семантической алгебры в эпистемологию
https://ru.ruwiki.ru/wiki/Эпистемология

Код ссылки на тему, для размещения на персональном сайте | Показать
Код: выделить все
<div style="text-align:center;">Обсудить теорию <a href="http://www.newtheory.ru/linguistics/semanticheskaya-algebra-t7199.html">Семантическая алгебра</a> Вы можете на форуме "Новая Теория".</div>
У вас нет доступа для просмотра вложений в этом сообщении.
Владимир Е Липатов
 
Сообщений: 14
Зарегистрирован: 22 июн 2025, 17:39
Благодарил (а): 0 раз.
Поблагодарили: 0 раз.

Re: Семантическая алгебра

Комментарий теории:#2  Сообщение Владимир Е Липатов » 19 дек 2025, 02:31

Семантическая алгебра представляет собой перспективную научную дисциплину, которая может внести значительный вклад в развитие квантового интеллекта. Её ценность и значимость обусловлены несколькими ключевыми аспектами, связанными с теорией, методологией и практическим применением.

Теоретическая основа и методология
Семантическая алгебра изучает семантические закономерности языка, значения слов, понятий и отношения между ними, используя методы, аналогичные линейной алгебре. Она позволяет выявлять семантические тензоры из различных предметных областей и выполнять с ними операции по правилам линейной алгебры для построения семантических моделей. Это создаёт формализованный подход к анализу и структурированию знаний, что критически важно для разработки систем искусственного интеллекта (ИИ) и квантовых вычислений.
Аксиоматический уровень и математическая строгость
Семантическая алгебра является наукой аксиоматического уровня, включающей ряд аксиом, теорем, законов и гипотез. Это обеспечивает её научную обоснованность и позволяет интегрировать в существующие математические и вычислительные модели.
Тензорная структура
Тензорная структура семантики, описанная в рамках семантической алгебры, может стать основой для проектирования нейропроцессоров и программирования квантовых компьютеров. Тензоры, как обобщение векторов и матриц, широко используются в квантовых вычислениях для представления состояний и операций.

Применение в квантовом интеллекте
Моделирование когнитивных процессов
Квантовые вычисления обладают потенциалом для моделирования сложных когнитивных процессов, таких как мышление и принятие решений. Семантическая алгебра может предоставить формальный язык для описания семантических отношений и операций, что позволит создавать более продвинутые модели ИИ, способные к глубокому пониманию и анализу данных.
Ускорение вычислений
Квантовые алгоритмы эффективны для решения задач линейной алгебры, которые активно применяются в машинном обучении, например, вычисление обратной матрицы, нахождение собственных чисел и векторов. Семантическая алгебра, оперируя семантическими тензорами и операциями, может способствовать разработке новых квантовых алгоритмов для обработки семантической информации.
Квантовая семантика
Исследования в области квантовой семантики направлены на использование квантовой логики для анализа неопределённости смыслов. Семантическая алгебра может внести вклад в эту область, предложив методы для работы с суперпозицией значений и контекстным «измерением» смыслов, что особенно актуально для квантовых систем ИИ.
Междисциплинарный потенциал
Семантическая алгебра находит применение в различных научных направлениях, включая математику, физику, психологию, лингвистику и управление. Это междисциплинарный характер позволяет интегрировать её в исследования квантового интеллекта, объединяя знания из разных областей.

Сравнение с другими подходами
В отличие от традиционных методов обработки данных, семантическая алгебра фокусируется на смысловых отношениях и структуре знаний. Это дополняет квантовые вычисления, которые обеспечивают скорость и параллелизм обработки, но требуют эффективных способов представления и анализа информации.

Перспективы развития
Программирование квантовых компьютеров: тензорная структура семантики может упростить разработку квантового ПО для ИИ.
Квантовое машинное обучение: семантическая алгебра может улучшить алгоритмы обучения за счёт формализации семантических отношений.
Моделирование человеческого мышления: интеграция с квантовыми вычислениями позволит создавать более реалистичные модели когнитивных процессов.

Таким образом, семантическая алгебра обладает значительной научной ценностью и практической значимостью для создания систем квантового интеллекта. Её методы могут стать ключевым инструментом для преодоления текущих ограничений в области ИИ и квантовых вычислений, открывая новые горизонты для исследований и приложений.
Владимир Е Липатов
 
Сообщений: 14
Зарегистрирован: 22 июн 2025, 17:39
Благодарил (а): 0 раз.
Поблагодарили: 0 раз.

Re: Семантическая алгебра

Комментарий теории:#3  Сообщение alexandrovod » 19 дек 2025, 05:54

Владимир Е Липатов
здесь навряд ли найдешь помощь. Зайди в "блокнот математика". Автор страницы, после защиты степени, явно в научном кризисе, возможно откликница.
alexandrovod
 
Сообщений: 5967
Зарегистрирован: 06 май 2014, 17:34
Благодарил (а): 868 раз.
Поблагодарили: 357 раз.

Re: Семантическая алгебра

Комментарий теории:#4  Сообщение Владимир Е Липатов » 12 фев 2026, 09:23

Semantic algebra V.E.Lipatov Moscow 2026

ANNOTATION
Semantic algebra is a fundamental analytical discipline that studies the order in reality, comprehending the meanings of words, concepts, and the relationships between them.
Semantic algebra provides a methodology to identify the main points from any subject area and perform operations with them according to the rules of semantic linear algebra to build your own picture of the world.
The monograph is recommended mainly to system analysts, designers and architects of applications, software and hardware complexes – robots and AI systems.
The tensor structure of semantics suggests a way to build neuroprocessors and a perspective for programming quantum computers.
However, the book will be useful to a wide range of readers, starting from school age, because semantic algebra is an analytical discipline that forms a culture of thinking, communication and creativity.

KEYWORDS
Semantics, semantic algebra, concepts, semantic unit, semantic object, semantic relations, types of semantic relations, semantic features, intensive, extensional, combinations of semantic features, hyponym, hyperonym, meronym and holonym, semantic multiplication, semantic addition, semantic vector, semantic matrix, semantic tensor, semantic row, semantic axis, Keywords: semantic plane, semantic space, semantic gradient, semantic model, unified philosophical table of concepts, static and dynamic semantics., transgression, semantic physics.

PERSONALITIES
Vladimir Ivanovich Dahl; Ozhegov Sergey Ivanovich; Natalia Yulievna Shvedova; Raymond Lulli; Hegel, Georg Wilhelm Friedrich; George Ivanovich Chelpanov; Charles Edgerton Osgood; Stanislav Taktaev; Dmitry Anisimov; Igor Nikolaevich Ostretsov; Dmitry Alexandrovich Bryanchaninov; Archimandrite Platon (Igumnov); St. Luke Voino-Yasenetsky; Ivan Alexandrovich Ilyin; Aushra Augustinaviciute; Grigory Romanovich Reinin; Gradi Butch.

INTRODUCTION
A number of mathematical patterns have been found in the semantics of the Russian language. A scientific direction is proposed: Semantic algebra is a fundamental analytical discipline for the study of semantic patterns of language, the meanings of words, concepts and the relationships between them. Semantic algebra allows you to identify semantic tensors from a certain subject area and perform operations with them according to the rules of linear algebra to build semantic models. Semantic models are needed for object-oriented software design, system design, artificial intelligence systems, building knowledge bases or expert systems, generating game scenarios, and many other purposes.
The monograph contains the concepts of: semantic unit, object, features, axes, planes, space, static and dynamic semantics, semantic tensor. Semantic multiplication and addition operations for concepts and semantic tensors are introduced. A method of constructing semantic models based on object models and binary search of combinations of features is shown. A system of 12 semantic relations is given. 64 global semantic groups are derived.
Semantic algebra is an axiomatic science with a number of axioms, theorems, laws, and hypotheses. A terminology for semantic tensors and semantic relations is proposed. A number of examples of semantic tensors and models for mathematics and geometry, physics and technology, psychology and theology, linguistics and literature, organization and management, as well as a number of other scientific fields are given. A short training course has been developed.
The monograph is recommended mainly to system analysts, designers and architects of applications, software and hardware complexes – robots and AI systems. The tensor structure of semantics suggests a way to build neural processors and a perspective for programming quantum computers. However, the book will be useful to a wide range of readers, starting from school age. Semantic algebra is an analytical discipline that forms a culture of thinking, communication, and creativity.

Добавлено спустя 3 минуты 13 секунд:
What is semantic algebra and why is it called that?
Semantics is the science of the meaning of words.
Today, it is divided into:
1. Linguistic semantics, which studies the influence of parts of a word on its meaning.
2. Computer semantics, which allows you to interpret and translate expressions, as well as answer queries in expert systems and machine translation systems.
3. Neural network semantics, which is used to solve routine non-trivial problems.
4. Analytical semantics, which studies the relationships between concepts and provides a method for constructing semantic tensors and semantic models. This is semantic algebra.

V.I. Dal's Explanatory Dictionary:
"ALGEBRA is the science of counting using letters and other conventional signs instead of numbers, which are inserted only at the final stage of calculation. It is also known as letter-counting or general arithmetic. Algebraic, or algebraic-based, refers to this method. An algebraist is a person who is knowledgeable in this science."

Semantic algebra has several similarities with mathematical algebra. This is because words contain multiple simple concepts, just like numbers contain their prime factors. For example, the word "girl" contains the characteristics of a female person and youth. Similarly, the number 6 contains the factors 2 and 3 as prime numbers.

Words can be combined into semantic vectors and matrices based on their characteristics, similar to how it is done in linear algebra. Additionally, there are semantic scalars, vectors, matrices, and tensors. A semantic tensor is the most general concept, and semantic operations can be performed on all semantic objects, such as tensors, matrices, and vectors, similar to how they are performed in linear algebra.

Here is an example:
The age vector: (Childhood, Youth, Adulthood, Old Age)
multiplied by the gender vector: (M, F)
and the personality-kinship vector:
This results in a tensor:
1. Boy, Young Man, Man, Old Man;
2. Girl, Young Woman, Woman, Old Woman;
3. Grandson, Son, Father, Grandfather;
4. Granddaughter, Daughter, Mother, Grandmother.

Добавлено спустя 5 минут 42 секунды:
12 types of semantic relations

Now it's time to recall the types of relations. Relations or connections of words in semantic tensors are based on symmetries of various kinds. Let's consider these types of relations (the notation is given in brackets):

QUALITY (+). This means the emergence of quality, the formation of a semantic axis. Examples: "Rest + Movement", "Silence + Sound", "Darkness + Light", "Point + Line + Plane + Space". Where there is "Absence", there is no quality or it is scarce. Where there is "Presence", quality manifests itself in a wider range and diversity. For "movement", this includes direction and speed. For "sound", this includes volume, duration, and tone.

VARIATION (&). This is a variation. A pair of homogeneous and equal-ranked words. For example: "Lake & Pond", "Foliage & Conifer", "Table & Chair", "Dog & Cat", "Spoon & Fork", "Product & Service".

POLARITY (-). This is a mirror-like antisymmetry, an opposite, and a compensation. Emotional evaluation is implicitly present here. For example: "Black – White", "Top – Bottom", "Left – Right", "Hot – Cold", "Positive – Negative", "Positive – Negative", "Ability – Need".

COMPARISON (> or <). This is a gradation. A pair of words denotes intensity, strength, degree, or superiority. Emotional evaluation is also present here. For example: "Much > Little", "Strong > Weak", "Bright > Dull", "Chair > Stool > Stool-Chair", "Huge > Big > Small", "Very > Slightly".

COMPLEMENTATION (#). This is an orthogonality. Pairs of words complement each other to form a semantic plane. One is intended for the other. For example: "Form # Content", "Cause # Effect", "Man # Woman", "Question # Answer", "Task # Solution", "Goal # MEANS", "PROCESS # RESULT", "PROPERTY # STATE".

DEVICE (%). This is an aggregation, a meronym and a holonym. A pair of words of the type "Part % Whole". For example: "Apartment % House", "Letter % Word", "Part % Device", "Branch % Tree".

TRANSGRESS (\ or /). The pair means an asymmetric opposite having the character of either decline and damage or recovery and compensation. For example: "Birth \ Death", "Signal \ Interference", "Construction \ Ruins". Or, for example: "Damage / Compensation", "Breakage / Repair", "Illness / Treatment", "Error / Correction".

INHERITANCE (^). This is a "Species ^ Subspecies" or "Abstract ^ Concrete" relationship. It is a hyponym and a hypernym. For example: "Road ^ Street", "Construction ^ Building", "Body of Water ^ Lake".

PLURALITY (…). This is a "Quantity ... Quality" type of relationship. For example: "Drop - Rain", "Snowflake - Snow", "Shelves - Cabinet", "Book - Library".

NEIGHBORHOOD (_). Indicates the location or position. Neighbourhood is specified by prepositions and verbs. For example: "Headscarf on the Head", "Carpet on the Floor", "Bedspread on the Bed", "Towel on the Hanger", "Page on the Website".

PROPERTY (@). Ownership or authorship is specified by verbs. For example: "The book was written by the Author", "The dance was performed by the Dancer", "The music was composed by the Composer", "The poems were written by the Poet".

PURPOSE ($): Connects nouns with verbs. For example: "Screw - Screwdriver - Turn", "Nails - Hammer - Drive", "Part - Machine - Process", "Plate - Food - Eat".

Semantic relations basis:
1. Abstract - Concrete,
2. Absolute - Relative,
3. Homogeneous - Structural.

Based on the basis of three axes, a cube is constructed, the edges of which form 12 types of semantic relations.
Relations:
1. Quality absolute, structural,
2. Variation concrete, homogeneous,
3. Polarity absolute, homogeneous,
4. Comparison relative, homogeneous,
5. Supplement abstract, homogeneous,
6. Device concrete, relative,
7. Transgression relative, structural,
8. Inheritance abstract, structural,
9. Plurality abstract, absolute,
10. Neighbourhood concrete, structural,
11. Property concrete, absolute,
12. The purpose is abstract, relative.

Добавлено спустя 7 минут 52 секунды:
Global groups are built on the vertices of the semantic cube:
1. Phenomena. Abstract, absolute, structural. For example: movement, light, sound.
2. States. Concrete, relative, homogeneous. For example: coordinate, speed, brightness, volume.
3. Objects. Concrete, absolute, structural. For example: tree, stone, word, number.
4. Properties. Concrete, absolute, homogeneous. For example: hardness, color, capacity.
5. Signals. Concrete, relative, structural. For example: sign, note, symbol.
6. Features. Abstract, absolute, homogeneous. For example: person, plant, car.
7. Positions. Abstract, relative, structural. For example: next to, to the left, similar.
8. Actions. Abstract, relative, homogeneous. For example: run, shine, talk.


Fundamental bases of the real and the ideal
The semantic QUALITY relationship gives an interesting model of the structure of reality and the abstract, most general relations that form the fundamental basis.

So, the basis of reality:
1. Rest – Movement,
2. Inertia – Interaction,
3. Darkness – Light,
4. Silence – Sound,
5. Emptiness – Matter,
6. Moment – Eternity,
7. Place – Space,
8. Personality (Spirit) – All living (God).

It is noteworthy that the relationships "One - Many" and "Safe - Dangerous" are characteristic here. This is the food of the wise!

Now, the basis of ideal, most general and abstract relations, the combinations of which characterize the concepts of subsequent levels. This basis is represented by pairwise relations that illustrate the main area of application.

So, the ideal basis is as follows:
1. Absolute – Relative, Meaning – Concept.
2. Abstract – Concrete, Similarity – Difference.
3. Homogeneous – Structural, Analysis – Synthesis.
4. Unambiguous – Multivalued, Relationship – Choice.
5. Direct – Reverse, Influence – Following.
6. Reversible – Irreversible, Solution – Action.
7. Complement – Transgression, Donor – Acceptor.
8. Combination – Aggregation, Male – Female.

The dimensionality of this semantic tensor is 8*2*2 = 32 concepts, with a rank of 5.

Добавлено спустя 9 минут 45 секунд:
Fundamental types of transgression
There is an extensive and important type of semantic relations, which I call Transgression. If we try to generalize this phenomenon, it turns out that the creative function is one, like Birth, and Death can occur for many different reasons. Based on the relations: "Reversible - Irreversible" and "Absolute - Relative", a tensor of fundamental types of transgression is constructed according to the combinatorial principle. Each subspecies corresponds to the basis "Spirit, Soul, Body, Mind".

Spirit:
Order – Chaos,
Signal – Noise,
Truth – Falsehood,
Correctness – Breakdown,

Soul:
Good – Evil,
Purity – Dirt,
Holy – Nefarious,
Blessing – Curse,

Body:
Path – Obstacle,
Health – Disease,
Life – Death,
Fork – Dead End,

Mind:
Right – Violation,
Attention – Distraction,
Hit – Miss,
Luck – Error.

It should be noted that this basis is chosen intuitively. Perhaps there will be more accurate words in foreign languages. The dimension of this semantic tensor is 16*2 = 32 concepts, 5 rank.

Добавлено спустя 11 минут 10 секунд:
Fundamental types of semantic complementarity
The types of semantic complementarity belong to the basis based on intuitive understanding. However, this is a fairly accurate model.

Spirit, Time, Direct – Reverse:
1. Past – Future,
2. Cause – Effect,
3. Motive – Action,
4. Question – Answer,
5. Process – Result,
6. Goal – Means,
7. Possibility – Necessity,
8. Known – Unknown.

Soul, Space, Abstract – Concrete:
1. Original – Similar,
2. Main – Side,
3. Primary – Secondary,
4. Identity – Equality,
5. Difference – Similarity,
6. Relationship – Reflection,
7. Reality – Dream,
8. Fact – Fiction.

Body, Matter, Homogeneous – Structural:
1. Form – Content,
2. Body – Substance,
3. Properties – Abilities,
4. Quantity – Quality,
5. Device – Purpose,
6. Object – Phenomenon,
7. Environment – Inhabitants,
8. Individual – Collective.

Mind, Energy, Absolute – Relative:
1. Faith – Experience,
2. Right – Obligation,
3. Law – Conscience,
4. Tradition – Innovation,
5. Rule – Exception,
6. Growth – Reproduction,
7. Man – Woman,
8. General – Particular.
The dimension of this semantic tensor is 4*8*2 = 64 concepts, 6 rank.

Добавлено спустя 5 дней 1 час 18 минут 3 секунды:
Семантическая алгебра в переводе Алисы ИИ:

Semantic algebra.docx
У вас нет доступа для просмотра вложений в этом сообщении.
Владимир Е Липатов
 
Сообщений: 14
Зарегистрирован: 22 июн 2025, 17:39
Благодарил (а): 0 раз.
Поблагодарили: 0 раз.


Вернуться в Лингвистика

Кто сейчас на форуме

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и гости: 1