и Нелинейная Машина Тьюринга (НМТ) в авторском определении
понятия «ИНТЕЛЛЕКТ».
Ранее, Автор пытался сделать попытку дать своё определение понятия «Интеллект», но эта попытка не удалась, поскольку, в силу обстоятельств, анализ общего состояния темы «Интеллект» автор не проводил.
К тому же, его собственное обоснование «Теории интеллекта» было «спрятано» в сложных абстрактных «моделях», в которых моделируются не реальные, хорошо известные особенности поведения человека, а абстрактные интуитивные концепции. В этих концепциях «поведение» информационной системы формируется в результате взаимодействия «сознания», «подсознания» и «памяти», которые автор использует как абстрактные конструкции, построенные на основе известных физических принципов без строгого «совмещения» с известными экспериментальными научными данными.
При знакомстве с современным состоянием темы, выяснилось, что понятие «Вербальный интеллект» это понятие общепринятое, поэтому пытаться его игнорировать, определяя интеллект как совершенно особенную способность информационной системы создавать принципиально новые алгоритмы, нет смысла.
К тому же, «небольшая» неточность на уровне формирования основных понятий противопоставляет подавляющему большинству людей, которые являются полноценными членами социума, небольшую часть этого социума: управленческую, финансовую и научно-художественную «элиту». Однако, особые креативные способности, которые порождают важные открытия, замечательные художественные произведения и верные политические оценки событий, далеко не всегда делают людей специалистами, которые могут успешно управлять процессами, идущими в социуме.
Поэтому переход от понятия «Вербальный интеллект» к понятию «Креативный интеллект» требует аккуратной сбалансированности суждений. Лучше всего сразу договориться о главном : «креативные способности» не дают человеку особых льгот, привилегий и удовольствий. Обычно, такие способности сочетаются с сильной мотивацией к активной деятельности, то есть люди, имеющие очевидные креативные способности, превращаются в трудоголиков и удивляют своей творческой активностью других людей.
Перед тем, как сделать попытку дать чёткое специальное определение понятию «Креативный интеллект», необходимо доопределить понятие «Алгоритм» (несмотря на то, что определение алгоритма через «Машину Тьюринга» известно всем специалистам, и оно считается полноценным, «расшифровку» этого определения делают недостаточно чётко; возможно, понятие «Алгоритм», если оно используется для описания естественных процессов, гораздо сложнее привычного специального понятия, которое формируется интуитивно и формулируется в специальных разделах математики. Проблема в том, что «Машина Тьюринга» скрывает «линейную упорядоченность» свойств автомата, который считывает с ленты исходное слово (имеются в виду состояния “q”) и записывает на ленту новое слово. Явно не хватает перемещения «записывающей» головки ещё по четырём направлениям, кроме направлений «влево» и «вправо». Поэтому Машину Тьюринга можно считать определением «линейного алгоритма».
Можно утверждать (в самом общем смысле), что «по определению» не существует «линейного алгоритма» (алгоритма в основном техническом значении), который позволяет преобразовать исходное «линейное» слово в «трёхмерное» слово, то есть, само по себе исходное «слово» не позволяет создать форму объекта, которому это «слово» соответствует.
Возможно, это утверждение можно обосновать по-другому, опираясь на свойства множеств или на свойства векторных пространств. Делать это не хочется, поскольку смыслы таких доказательств доступны лишь узкому кругу специалистов, хорошо знающих «язык математики».
Автор не считает, что его утверждение о невозможности существования алгоритма, способного преобразовать «Слово» в трёхмерное изображение объекта, при условии, что этот алгоритм реализует «Машина Тьюринга», хорошо обосновано и безупречно доказано.
Достаточно того, что это утверждение соответствует тем интуитивным представлениям, которые автор использует в своих попытках доопределить самые важные понятия.
Чтобы не возникало путаницы в терминологии, в определении понятия «Креативный интеллект» будут использоваться понятия «Многомерный алгоритм» и «Нелинейный алгоритм». Эти термины хочется ввести по двум причинам. Во-первых, чтобы обозначить «многомерность» некоторых естественных процессов, которые происходят по стандартному «сценарию», и, во-вторых, чтобы обозначить «нелинейность» тех правил, которые могут представлять собой фрагменты нелинейного алгоритма...
Для строгого определения понятия «многомерный алгоритм» можно доопределить понятие «Машина Тьюринга». Это, как и «Машина Тьюринга», будет информационная система, имеющая свойства автомата, которая, «по наследству» сохранит все структурные особенности и свойства «Машины Тьюринга», к которым добавятся особенности и свойства, позволяющие информационной системе построить материальный объект по его формальному прототипу. Подходящим для этой информационной системы будет название Нелинейная Машина Тьюринга или, что короче и удобнее, НМТ (в этом названии отражается связь этого абстрактного устройства с Машиной Тьюринга и подразумевается, что это «алгоритм в широком смысле слова», который соответствует естественному стереотипному процессу заданной заранее трансформации объекта в реальном материальном мире).
Привычную «Машину Тьюринга» нужно дополнить следующим образом: помимо набора «лент ввода», несущих «слова», соответствующие фрагментам заданного объекта, нужно добавить «вход», имеющий иное, невербальное, качество; «ленты конструктивного выхода», в которых своевременно появляются «слова», управляющие процессом формирования фрагментов объекта; «инструменты», позволяющие реализовывать «слова» «лент конструктивного выхода» и «память», которая способна хранить полные изображения очередных этапов создания материального объекта, поступающих по «невербальному» информационному каналу. Понадобится ещё и «процессор», который располагает «датчиками», способными «считывать» результаты текущего процесса формирования объекта. «Процессор» нужен для того, чтобы осуществлять своевременный «контроль» и «коррекцию» процесса создания («роста») объекта. Если всё это сделать, получится «Нелинейная Машина Тьюринга» которую, по аналогии с «Машиной Тьюринга» можно считать определением понятия «Многомерный алгоритм».
За рамками такого определения оказываются «считывающая» и «записывающая» «головки» Машины Тьюринга. Можно считать, что в НМТ функции этих механизмов берут на себя некоторые «инструменты».
Теперь, после всех этих смысловых дополнений, можно перейти к попытке дать определение понятию «Креативный интеллект». Формально это определение подобно тому определению, которое автор пытался дать раньше, но фактически это совсем другое определение, которое исключает примитивное толкование смыслов понятия «Человеческий интеллект». Нужно только отметить, что в определении автора понятие «Алгоритм» используется в его полном широком смысле. Самые простые линейные алгоритмы способен создавать ребёнок, имеющий лишь задатки креативного интеллекта, и для перехода к созданию нелинейных алгоритмов нужно затратить много сил и времени. Для этого необходимы глубокие знания и увлечённость темой. «Уровень интеллекта» может в течение жизни меняться в очень широких пределах и человек, который в расцвете сил способен решать самые сложные задачи, может, по неизвестным причинам эту способность потерять.
Чтобы не было путаницы, за аксиому принимается следующее утверждение: «Искусственный интеллект» это формальное понятие, которое не имеет смысловых значений, эквивалентных (тождественных) смысловым значениям понятия «Интеллект Человека». Поэтому нет особой необходимости игнорировать привычное понятие «Интеллект», заменяя его на набор новых понятий, расширяющих и уточняющих смысл привычного понятия.
То же самое нужно отметить по поводу уточнения и расширения понятия «Алгоритм». В реальной жизни «Алгоритм» не является формальной логической конструкцией, поскольку реальная жизнь не строится по законам формальной логики. Это легко заметить, перебирая привычные смысловые значения этого понятия. В реальной жизни многие «Алгоритмы» могут описываться функционалами (понятие из вариационного исчисления), которые, являясь алгоритмами, имеют многие свойства «многомерных алгоритмов».
Из этого можно сделать вывод, что в предыдущем определении нужно лишь исправить ошибку, которая противопоставила понятию «Вербальный интеллект» понятие «Креативный интеллект». Сделать это легко: и в первом и во втором случае имеет место способность человека создавать новые алгоритмы. Нужно чуть-чуть уточнить, что это за способность. В реальной жизни для человека «новым» будет любой подходящий «под ситуацию» алгоритм поведения или конструирования, который не является стереотипом и формируется спонтанно в силу «персональной новизны» ситуации (задачи). В случае, когда человек попадает в новую «социальную» ситуацию, эти алгоритмы имеют вербальную форму, а во втором, когда он сталкивается с новой для себя технической или художественной задачей — специальную: техническую, научную или художественную. Принципиальной разницы нет. Социальная оценка «уровня интеллекта» может быть самым верным критерием, исключающим любые толкования.
Теперь можно вернуться к первоначальному определению понятия «Интеллект», не пытаясь при этом вводить новые понятия.
После самого поверхностного знакомства с современным состоянием темы «Интеллект», хочется ещё раз отметить, что автор берёт за основу своих построений «трёхуровневую концепцию информационных процессов подсознания и памяти» абстрактного разумного существа, интеллект которого формируется в социуме, подобном человеческому. Главный аспект концептуального конструирования автора заключается в оригинальном подходе к процессу взаимодействия «сознания», «оперативной» и «полной» памяти существа, который включает в себя малоизвестные особенности волновых полей и недавно открытые квантовые волновые процессы и их взаимодействия (особенно важным можно считать принцип (метод) «четырёхволнового смешения», который является одним из известных способов «обращения волнового фронта»). Логику процесса «обращения волнового фронта» автор использует для организации оперативной «точечной» взаимосвязи «сознания» разумного существа с его полной «феноменальной» памятью, которая имеет неограниченный «объём». Это позволяет выстраивать абстрактные концепции некоторых известных особенностей мышления человека.
Автор берёт на себя смелость предложить своё оригинальное определение понятия «Интеллект», которое вполне соответствует всем особенностям и разновидностям Интеллекта Человека и не имеет ничего общего с понятием искусственный интеллект:
Информационная система («существо») имеет интеллект, если она способна создать новый, необходимый для успешного завершения ситуации, алгоритм, который не является аналогом какого-либо алгоритма (или группы алгоритмов) из всех алгоритмов, «известных» информационной системе.
Сформулировать это определение «чётко» и «однозначно» практически невозможно по той причине, что «память на нейросетях», даже в самом простой сетевой реализации, это память ассоциативная, которая устроена особым образом. В «ассоциативной выборке» может быть задействовано сколько угодно «изображений», некоторые из которых лишь небольшими фрагментами «подобны» ключевому изображению. Поэтому, понятия «подобие» «аналогичность» и «схожесть» не дают полноценного представления о «структурных отношениях», которые можно выявить при анализе алгоритмов, определяющих близкие по конечному результату преобразования.
Другими словами, аранжировка основной музыкальной темы не может «перерасти» в новую музыкальную тему без участия композитора.
Необходимо отметить, что определение «Нелинейного Алгоритма» через НМТ оказывается слишком сложным для анализа. Крайне сложно найти реальный подход к моделированию процесса формирования нового нелинейного алгоритма, и поэтому невозможно найти подходящую аналогию из математики, поясняющую, в чём заключается принципиальная особенность «Нового» нелинейного алгоритма. Можно лишь попытаться найти пример того, как формируется новый нелинейный алгоритм в живой природе...
- Код ссылки на тему, для размещения на персональном сайте | Показать