ВОЛНОВЫХ ПОЛЕЙ И МАТЕРИАЛЬНЫХ ОБЪЕКТОВ.
АНАЛИЗ СМЫСЛОВЫХ ЗНАЧЕНИЙ ПОНЯТИЯ
«ИНФОРМАЦИЯ».
Автор уже пытался сделать попытку перейти к изложению «основ теории интеллекта», по-возможности, ориентированного на описание основных концепций без «погружения» в сложные переплетения математических терминов. Первая попытка оказалась неудачной, поскольку свежие пространственные модели последних лет, как будто позаимствованные из «Вейвлет-анализа», всё-таки взяли верх, и изложение стало слишком «тяжеловесным». По ходу дела стало понятно, что привычное понятие «информация» совершенно не подходит для описания естественных информационных процессов (автор близко знаком с информатикой, познакомился с программированием ещё в школе, писал жене программы для решения пары непростых инженерных задач; серьёзно (больше десяти лет) занимался инженерным дизайном в программах Rapidform и SolidWorks).
Психологи и философы активно оперируют различными информационными конструкциями, поэтому, перед переходом к теме «Информационные процессы подсознания и памяти» хочется как следует «профильтровать» смысловые значения понятия «Информация».
В тексте используется понятие «Вышеестественное». Этот термин можно найти в словарях (церк.). Он почти не используется и считается синонимом слов «чудесное» и «сверхъестественное». Смысловое значение этого термина требует уточнения. Автор постарается «профильтровать» эту тему в ближайшее время.
* * * *
«В повседневной речи информация (от лат. informātiō «представление, понятие о чём-либо» - informare «придавать вид, формировать, изображать»)— это абстрактные осмысленные представления суждений о каком-либо объекте. Информация может передаваться, способна наделять знанием и обуславливать действия, обладать количественным измерением (?).
Смысл, вкладываемый в понятие информации, зависит от области применения. Не существует универсального определения, которое объединяло бы концепции информации из разных сфер деятельности.»
Это привычное определение понятия «информация», взятое из первого попавшегося источника (из Википедии). Уже тут отмечено, что универсального определения понятие «информация» не имеет. Из этого можно сделать вывод, что это понятие не имеет чёткого смыслового значения. Специалисты из разных сфер деятельности могут не понять друг друга, обсуждая темы, в которых «информация» является центральным понятием. Это очевидным образом следует из «Вероятностной модели языка» Налимова.
«Информация как свойство материи, позволяющее ориентироваться в пространстве среди материальных объектов, проявляется в неоднородности распределения материи и энергии в пространстве и времени.
Согласно концепции академика В. М. Глушкова, информация несёт сведения (?) о природных явлениях, их развитии и структуре, разнообразии и упорядоченности.
На любом материальном носителе информация проявляется как чередование уплотнений, пятен, полос, слоёв, неровностей, намагниченности, наличия зарядов и т. п.
Информация не может существовать вне материи, её можно накапливать, хранить и перерабатывать.»
Этот текст, который неизвестным способом был генерирован в интернете, скорее доводит до абсурда «концепцию академика В. М. Глушкова», чем даёт о ней хоть какое-то представление. «Информация», которая «несёт сведения», это странный набор слов, не имеющий смысла. Не верится, что В.М. Глушков пытался сказать что-то подобное. Возможно, этот текст «придумала» Алиса, поскольку слова «Информация как свойство материи, позволяющее ориентироваться в пространстве среди материальных объектов», набрал в поисковике автор этих критических замечаний, который всего лишь пытается выяснить, какой реальный смысл имеет понятие «информация».
«Одно из наиболее общих определений понятия информации принадлежит академику В.М. Глушкову. В своей работе, опубликованной в 1964 году, он писал: «Информация, в самом общем ее понимании, представляет собой меру неоднородности распределения материи и энергии в пространстве и времени, меру изменений, которыми сопровождаются все протекающие в мире процессы».»
Очень похоже на правду то, что в этом тексте достоверно изложена попытка академика В. М. Глушкова дать своё определение понятию «информация». Правда, в то время, когда он попытался это сделать, ещё не была разработана «теория меры» и потому смысл этого определения теряется. При знакомстве с современной «Теорией Меры» невольно отмечаешь, что среди примеров «Меры» в этой теории нет «Меры информации». Похоже, либо с общепринятыми «мерами информации» что-то не так, раз они в эту теорию не очень-то вписываются, либо понятие «объём информации» не является «аддитивной величиной» с точки зрения математики.
Понятие величины в математике
Величина в математике — это свойство объекта, которое поддается измерению путем сопоставления с единицей измерения, относящейся к величине этого рода. Выделяют длину, массу, объем, скорость, площадь и время. Говоря простым языком, это то, что можно измерить и выразить числом.
Это определение кажется правильным, но вполне может быть и ошибочным; его происхождение не установить, поэтому использовать это утверждение для того, чтобы прояснить, какое смысловое значение имеет понятие «величина», не очень хочется.
В одном из текстов, автора которого установить трудно, удалось найти определение Анри Лебега для понятия «Величина»:
«…так как весь мир считает длины, площади, объёмы истинными образцами величин, то мы особенно постараемся выявить общее в том, что мы говорили о каждом из этих понятий.
Мы хотим получить обобщение, охватывающее все те значения слова «величина», с которыми мы сегодня имеем дело при измерении величин.
Величина есть то, что не изменяется (инвариантно) относительно операции «расчленения» или операции «тиринг».»
Определение Лебега требует уточнения: является ли эта инвариантность аддитивным свойством операции «расчленения»? Другими словами, меняются ли качественные свойства «величины», если после «расчленения» мы объединяем части целого (суммируем их), меняя эти части местами? Для таких величин, как длина, площадь и объём, если это длина площадь и объём реального физического объекта, это безусловно так, и именно это позволяет считать верными многие математические доказательства. Если мы имеем дело с «Объёмом информации» объединение (суммирование) частей целого массива информации в другом порядке приводит к потере того качества, которое имел массив информации до расчленения (при этом численное значение «объёма информации» «неправильно склеенного массива нулей и единиц» не меняется, хотя никакой информации «набор пазлов», в который превратился массив, несущий в себе взаимосвязи своих фрагментов, уже не несёт).
Это критическое замечание может показаться некорректным, поскольку все привыкли к тому, что «от перестановки слагаемых сумма не меняется» и потому определение «аддитивности» всем кажется совершенно безупречным. Однако…э...
«Величина физически аддитивна, если на множестве характеризуемых ею объектов определена операция объединения, и притом такая, что размер величины для объекта, являющегося результатом этой операции, есть сумма размеров величин для объектов-операндов».
Манипулирование процессами разбиение — объединение показывает , что если разбиению — объединению подвергается упорядоченное множество (а любой «объём информации» является множеством упорядоченным), происходит непредсказуемая потеря качества информации, вплоть до полной потери этого качества.
Из этого следует простой вывод: «Объём информации» не является физически аддитивной величиной и потому попытка определить «Меру» для информации неминуемо будет связана с какими-то условностями и особенностями, которые не позволят считать её «Мерой» в полном смысле этого понятия. Поэтому определение академика Глушкова не даёт ясного полного представления о том, что такое, «Информация».
После того, как автору удалось сделать этот вывод, возникло подозрение, что подобные интерпретации возможности определить «Меру» на множестве каких-то величин, правомерны лишь в том случае, если эти величины характеризуют свойства реальных материальных объектов. Именно это условие неявным очевидным образом составляет основу смысла (смыслового значения) приведённого выше определения физической аддитивности величины. Поскольку «информация» не является свойством объекта, любые попытки определить «величину» для «объёма информации» будут порождать абстрактные представления, которые не укладываются в реальные адекватные теории. Можно с уверенностью констатировать тот факт, что «величина объёма информации» это свойство не информации, а придуманного и созданного людьми материального объекта, который называется «цифровой компьютерной памятью».
Чтобы не быть голословным, приведу пару выдержек из лекций по дискретной математике (тема «упорядоченные множества»). Это даёт представление о том, «куда мы попали» : «Отношения порядка возникают, когда мы хотим сравнивать элементы множеств. При этом мы ожидаем от результатов сравнения свойств, похожих на свойства сравнения чисел по величине. В зависимости от того, насколько много свойств мы хотим сохранить, получаются более или менее далёкие обобщения...» «Если нужно сложить два порядка, множества которых пересекаются, то нужно изготовить копию одного из порядков на элементах, не входящих в множество второго порядка и лишь потом их складывать. Самый осторожный способ определить сумму порядков — это больше ничего не делать. (Пары элементов из разных порядков несравнимы.) Недостаток этого способа в том, что он не сохраняет свойство линейности порядка. Второй способ состоит в том, чтобы объявить все элементы первого порядка меньшими элементов второго порядка. При таком определении сумма линейных порядков является линейным порядком.»
К сожалению, сейчас редко можно установить автора текста, который удалось найти в интернете. Поэтому подобные тексты нельзя считать достоверными и можно использовать лишь в качестве абстрактных иллюстраций.
Теперь, немного разобравшись в особенностях смысловых значений понятия «информация», можно попытаться дать достаточно точное специальное определение этого понятия, которое вполне подойдёт для темы «информационные процессы подсознания и памяти». Автор не претендует на то, чтобы менять привычные представления, которые сложились у специалистов по информатике, просто любые попытки выйти за рамки «дискретной математика», в которой описываются свойства абстрактных автоматов, требуют особой точности и однозначности определений.
«Неоднородность распределения материи и энергии в пространстве и времени» есть одно из проявлений свойств пространства и времени (одна из особенностей существования материи в пространстве и времени). Эта особенность, в совокупности с теми взаимосвязями, которые описываются известными нам законами природы, порождают особый эффект, который позволяет в любой точке пространства определить положение этой точки относительно материальных объектов, которые её окружают. Этот эффект можно назвать «Эффектом информационных взаимодействий». Если это сделать, понятие «информация» приобретает иной, более определённый смысл. Становится понятно, что если «Эффект информационных взаимодействий» это объективно существующее в природе явление, то «информация» это субъективное представление информационных взаимодействий, которое формируется в мозге человека (живого существа) в процессе его активной деятельности.
Необходимо особо выделить концепцию, согласно которой «информация» это особая нематериальная сущность, которую можно чётко определить лишь внутри информационной системы, имеющей свойства «автомата с полной памятью». Если «информация» сохраняется на материальном носителе, то своё качество она приобретает лишь внутри информационной системы, для которой информация предназначена. Наиболее достоверным представляется утверждение, что «информация» — это «ткань», из которой формируется отражение структуры реального мира в «подсознание» «автомата с полной памятью». Нам не известно, каким способом и где хранится «феноменальная» («полная») память живого существа. Возможно, «полная память» имеет вышеестественные свойства, и в том месте, где она хранится, «информация» превращается в материальную сущность. «Информация», которая непрерывно создаётся в текущий момент времени в «организме» и «мозге» автомата, и которая отражает все особенности текущего состояния автомата, сохраняется в его «оперативной» и «полной» памяти. Для того, чтобы «автономный робот» (для удобства можно использовать термин «автобот», который в известном сериале является сокращением словосочетания «автономный робот») мог «адекватно» действовать, необходимо организовать своевременное взаимодействие текущей информации с той «базой данных», которой автобот располагает (база данных автобота должна находится в «оперативной» и «полной» памяти» - это представляется самым рациональным вариантом конструирования). При этом «полная память» автобота должна формироваться в социуме настолько долго, насколько это необходимо для того, чтобы «поведение» автобота ничем особо не отличалось от поведения других членов социума. Только в этом случае он будет принят в социуме как «свой»... Не существует способа спонтанного искусственного формирования «полной памяти»...
Можно сделать вывод, что в реальном мире «информация», как материальная сущность, независимая от сознания, не существует. Есть только «эффект информационных взаимодействий», который позволяет автомату с полной памятью (живому существу) создавать в своём «подсознании» виртуальную модель той реальности, в которой он находится. «Информация» — это «ткань», из которой в подсознании автобота создаётся виртуальная модель реальности.
- Код ссылки на тему, для размещения на персональном сайте | Показать
