Н. И. Жуков. «Философские
основы кибернетики
Прикладные науки являются пятой частью целой структуры человеческой деятельности, и есть целеполагаемый результат общественных наук, реализация их необходимости – проектирование искусственной реальности.
Прикладные науки осуществляют также необходимость фундаментальных наук, определяя непосредственность естественного интеллекта на уровне всеобщности в искусственном интеллекте. Материальность, которая бесконечно-количественно осваивается в головном мозге высшего животного, исчезает в знаковой реальности искусственного интеллекта.
Прикладные науки оказываются третьей завершающей частью целой структуры науки. Фундаментальные науки основные-непосредственные, определяемые единством субъективности и объективности. Социальные науки особенные, характеризуемые противопоставлением субъективности и объективности. Прикладные науки всеобщие, возвращающиеся к фундаментальным наукам согласно закону отрицания отрицания, определены единством субъективности и объективности.
Прикладные науки имеют, поэтому структуру, обратную фундаментальным наукам. Так, фундаментальные науки начинают с математики и заканчивают естественным интеллектом, а прикладные науки начинают с искусственного интеллекта и завершаются математикой в бесконечном приближении к материальной практике.
Искусственный интеллект оказывается абсолютным началом и завершением, фиксированным качеством искусственной-созидательной структуры человеческой деятельности. В нем потенциально снят весь его будущий процесс:
1) непосредственность прикладных наук,
2) особенность пространственного материального производства и
3) всеобщность временного материального производства – виртуальной реальности в бесконечном приближении к началу человеческого качества – музыке.
При классификации наук особенно важна качественная идеализация, как это имело место в кристаллизации. Только идеализация форм кристаллов позволила выявить их закономерности, до этого скрытые во множестве случайностей. Так и в науке путаются, может быть даже и сознательно, качественные фундаментальные-познавательные и прикладные-созидательные признаки. Методологически принципиально важным является разграничение всей структуры человеческой деятельности на познавательную и созидательную, тем более, что это разграничение уже существует фактически.
В качестве искусственного интеллекта субъективность как смысл снята в объекте, и сам объект есть знак, определенный субъективностью на уровне всеобщности не только качественно, но также и количественно.
Знак – искусственный интеллект есть мысленный объект, существующий самостоятельно как бесконечно противопоставленный реальной количественной объективности мироздания. Искусственный интеллект есть чистая идеальность, которая существует в объективной реальности мироздания и сохраняет единство с ней в своей непосредственности. Недостижимость абсолютного качественного состояния искусственного интеллекта количественными формальными методами осознается Р. Пенроузом (Цит).
На некоторой удаленности от качественного абсолюта в нем проявляется количество, представленное всеми бесконечно реализующимися основаниями мироздания, начиная от ничто и заканчивая финансовым обеспечением. Абсолютный интеллект обретает реальность, выполняя конкретный социальный заказ, соединяясь с математикой и финансированием. Во всеобщности знака – искусственного интеллекта снимается, следовательно, качественное начало всеобщего знака-объективности, заданное единицей. Первой прикладной наукой является кибернетика, представляющая искусственный интеллект качественно.
Ближайшей количественной реальностью искусственного интеллекта оказывается органическое бытие, которое осваивается как прикладное, как такое, которое способно конкретизировать искусственный интеллект количественно. Так начинается проектирование - создание искусственного органического бытия, его приспособление к искусственному интеллекту.
Прикладное органическое бытие снимается в искусственном интеллекте: сначала осваивается послебиологическое состояние естественного интеллекта, затем биологическое вместе с головным мозгом и, наконец, состояние органической химии. Существуют и соответствующие науки: прикладное послебиологическое состояние, представленное, прежде всего, психологией, в которой разумно осознается и снимается эмоциональность естественного сознания. С психологией непосредственно связано здравоохранение. Так прикладное послебиологическое состояние переходит к освоению биологического состояния, определяемого материальностью тела. Здесь, кроме медицины, проявляется необходимость обеспечения биологического тела пищей. Множество наук, обслуживающих необходимость здравоохранения и питания биологического организма, включают в себя не только прикладную органическую химию, но и проектирование сельскохозяйственного производства.
Все теоретические проблемы прикладного органического бытия бесконечно-количественно осваиваются-снимаются в качестве искусственного интеллекта, тем самым утверждая его исходную идеальность количественно.
Переход к прикладным наукам, осваивающим неорганическое бытие, осуществляется уже в прикладной органической химии, поскольку она непосредственно связана с кристаллизацией. Освоение неорганического бытия в качестве искусственного интеллекта начато с использования кристаллических структур как носителей и переработчиков информации. Проектирование вычислительных машин основывается на достижениях фундаментальных наук в исследовании неорганического бытия. Прикладные исследования взаимоопределения движения и материи дают возможность использования в проектируемой вычислительной технике полевые состояния неорганического бытия и непрерывности вакуума.
Как проектирование необходимого органического бытия, так и неорганического бытия базируется на прикладной математике. Прикладные науки представляют, поэтому единый комплекс, в котором соединены прикладные органические науки, прикладные неорганические науки и прикладная математика. Ближе всех к прикладной математике оказывается архитектурное проектирование, в котором создается искусственная структура мироздания.
Прикладная математика
В качестве прикладной математики сняты прикладные органика и неорганика, а сама математика бесконечно-количественно возвращается к качественной непосредственности искусственного интеллекта, определяя его на уровне всеобщности. Объективность и материальность здесь сведены к количественной реальности, которая бесконечно снимается в приближении к единице, определяющей качество точного познания - науки в целом. К завершению прикладных наук математикой следует, вероятно, отнести конструирование и рабочие чертежи, в которых теоретическая наука бесконечно-количественно приближается к своей абсолютной особенной форме, в которой она способна противостоять материальной количественной всеобщности. Такой формой может быть только геометрическая точка, во внешней определенности которой полностью снято количество. Геометрическая точка принципиально ограничивает определенность искусственного интеллекта в его бесконечном-количественном приближении к единице.
Математику считают языком науки – грамматикой. Но также различаются фундаментальная математика как грамматика и прикладная математика как семантика, в которой проявляется качественный смысл. Качественный смысл заключен и реализуется в каждом проекте прикладных наук, поскольку они осуществляют необходимость социальных наук.
В процессе прикладных наук качество искусственного интеллекта определяется от своей исходной единичности-случайности до результирующей всеобщности-необходимости. Процесс прикладных наук непосредственный, такой, в котором сохраняется единство качества и количества. Поэтому он претендует на полную завершенность процесса искусственного интеллекта.
Эстетика в проектировании искусственной реальности искусственного интеллекта является наиболее общим критерием истинности. Естественная непогрешимая математическая красота фундаментальных наук превращается в рукотворную красоту прикладной математики и конструирования. Если в фундаментальных науках эстетическое удовольствие доставляет познание, то в прикладных науках осуществляется настоящее вдохновенное творчество, создание того, чего еще никогда не было.
Количество в завершении прикладных наук бесконечно исчезает, осваиваясь в закономерностях формообразования и обнажая качественный смысл искусственного интеллекта – абсолютность знания-информации. Созданный алгоритм определяет последовательность математических операций, ведущих к искомому ответу.
Использование бесконечно сходящегося процесса с помощью ЭВМ ведет к предельному освоению-снятию количества в качестве, но качественный скачок дает не всеобщий результат – возврат к единице фундаментальной математики, а особенный – идеальную геометрическую точку, с которой начато качество пространственного материального производства.
Литература
1. Жуков Н. Философские основы кибернетики. Минск. 1976. С.9.
2. Пенроуз Р. Новый ум короля. О компьютерах, мышлении и законах физики. М., 2005..юэээ
- Код ссылки на тему, для размещения на персональном сайте | Показать
