Теория относительности (Нет темы)

Уважаемый Борис, На сегодняшний день не существует независимых экспериментальных данных, которые бы подтверждали заявленные свойства ВММП в соответствии с современными научными стандартами (публикация в рецензируемом журнале, открытые данные, воспроизводимость).
С уважением

Код ссылки на тему, для размещения на персональном сайте | Показать

Код: выделить все

<div style="text-align:center;">Обсудить теорию <a href="http://www.newtheory.ru/physics/teoriya-otnositelnosti-net-temi-t7156-210.html">Теория относительности (Нет темы)</a> Вы можете на форуме "Новая Теория".</div>


Ответ на комментарий №211.

Dimius0 писал(а):На сегодняшний день не существует независимых экспериментальных данных,

Уважаемый Dimius0. А причем тут зависимые или не зависимые экспериментальные данные. Экспериментальные данные должны быть абсолютными и неопровержимыми. Иначе это не эксперимент. С уважением, Борис.

Уважаеый Борис, попробуйте осознать причём здесь независимость .
"Подробное определение и пояснение
Независимые экспериментальные данные - это набор данных, собранных в ходе исследования, где каждое отдельное измерение или наблюдение не зависит от любого другого измерения в этом наборе. Это фундаментальное требование для многих статистических методов и гарантии достоверности научных выводов.
Ключевые характеристики независимых данных:
Отсутствие систематической связи: Значение одной точки данных не позволяет предсказать значение другой. Например, рост одного случайно выбранного человека не дает нам информации о росте другого случайно выбранного человека.
Непредвзятость: На процесс сбора данных не влияют предыдущие результаты. Это исключает кумулятивные ошибки и предвзятость исследователя.
Основа для статистики: Большинство классических статистических тестов (t-критерий Стьюдента, дисперсионный анализ ANOVA и др.) строго требуют независимости данных как одного из ключевых допущений. Нарушение этого требования может привести к неверным p-значениям и ложным выводам.
Примеры для понимания
Пример НЕзависимых данных (зависимые данные):
Измерения одного и того же объекта: Если вы измеряете артериальное давление у одного человека 10 раз подряд в течение часа, эти 10 измерений зависимы. Они все исходят от одной и той же системы, и каждое последующее измерение может быть связано с предыдущим (например, из-за волнения пациента или действия лекарства).
Исследования с повторными измерениями: Измерение успеваемости студентов в начале и в конце курса. Результаты "до" и "после" для одного и того же студента - зависимы, так как второе измерение напрямую зависит от первого.
Семейные или групповые связи: Изучение доходов членов одной семьи. Доход супругов, как правило, коррелирует, поэтому данные не являются независимыми.
Пример Независимых данных:
Случайная выборка: Измерение роста у 100 случайно выбранных незнакомых друг с другом людей. Рост каждого человека не зависит от роста другого.
Разные объекты в эксперименте: В эксперименте по тестированию нового лекарства одна группа (например, 30 человек) получает препарат, а другая (другие 30 человек) - плацебо. Результаты между группами являются независимыми, так как это разные люди. (При этом измерения внутри каждой группы также должны быть независимыми, то есть это должны быть 60 разных пациентов, а не 30 пациентов, протестированных дважды).
Как обеспечивается независимость данных?
Случайный отбор участников из генеральной совокупности и их случайное распределение по экспериментальным группам. Это главный метод обеспечения независимости.
Правильное планирование эксперимента: Дизайн исследования должен быть таким, чтобы исключить возможность влияния одного измерения на другое. Например, использование разных, не связанных между собой образцов.
Учет факторов зависимости: Если данные по своей природе зависимы (например, повторные измерения), необходимо использовать специальные статистические методы, предназначенные для таких случаев (например, модели со смешанными эффектами).
Связь с другими понятиями
Независимость и Идентичная распределенность: Это разные понятия. Данные могут быть независимыми, но не иметь одинакового распределения (например, рост взрослых мужчин и женщин). И наоборот, данные могут быть зависимыми, но иметь одинаковое распределение (как в примере с повторными измерениями давления).
Независимость и Отсутствие корреляции: Отсутствие корреляции — это более слабое условие, чем независимость. Независимые данные всегда имеют нулевую корреляцию, но данные с нулевой корреляцией не всегда являются независимыми (могут существовать нелинейные зависимости).
Вывод
Независимые экспериментальные данные — это краеугольный камень достоверного научного исследования. Их получение является первоочередной задачей при планировании эксперимента, так как это прямо влияет на валидность и надежность любых последующих статистических выводов"
( это из теории эксперимента - не мои фантазии)
С уважением

Ответ на комментарий №213.

Dimius0 писал(а):Подробное определение и пояснение

Уважаемый Dimius0. У Вас прослеживается способность «Птицы говорун». Вот что говорит по этому поводу ВИКИ – «Независимая переменная – в эксперименте переменная, которая намерено манипулируется или выбирается экспериментатором с целью выяснить ее влияние на зависимую». Коротко и ясно. С уважением, Борис.

Уважаемый Борис, предполагаю, Вы осознанно нарушаете правила форума:
П. 5.7 Правил: Размещение в тематических разделах флуда - бессмысленной, малосодержательной информации, не несущей смысловой нагрузки.
П. 5.10 Правил: Обсуждение личных вопросов и публикация оценочных мнений относительно личностей и способностей других участников в тематических разделах.
П. 5.11 Правил: Использование приемов софистики и демагогии, игнорирование вопросов оппонентов, провокации, создание нервозной атмосферы и увод от заявленной тематики.

Ответ на комментарий №215.

Dimius0 писал(а):редполагаю, Вы осознанно нарушаете правила форума:

Уважаемый Dimius0. Что толку с Ваших предположений, если Вы не привели ни одного доказательства моих нарушений и не опровергли ни одного моего утверждения, а только суесловите. С уважением, Борис.

Автор темы на 1 стр являет собой пример думающего человека. Анализирует, сопоставляет.....
Автор теории относительности - пример шарлатанства. Всё в категоричной форме, нетерпящей возражения......и тд.
Чудило чё то иам изобретало в своих умозрительных опытах(сам при этом не ввесил ни одной гирьки, не подвзорвал ни одного взрывпакета, не забил ни одного гвоздя, без кафедры, без лаборатории.....всю жизнь водил тока своим pencilом).
Те, у кого он слязил и присвоил, терзались сомнениями, о чём то задумывались. Это чудо без каких-либо сомнений слязил и выдал за своё.
Понапридумывал каких-то терминов - искрывление просрансва, сжатие по оси Х, сплющенные помолодевшие близнецы, замедление времени.....посеял заразу на выдумки.

Таки толпа подхватила почин - сжатие просрансва, гравитирующее тело, кротовые норы, струны, ......!!!!!!!

ИИ заточили под шарлатана. Когда этому ИИ задаешь наводящие вопросы - платы дымят.

Мракобесие процветает!!!!!!

Ответ на комментарий №217.

Colnago писал(а):Понапридумывал каких-то терминов - искрывление просрансва, сжатие по оси Х, сплющенные помолодевшие близнецы, замедление времени.....посеял заразу на выдумки.

Уважаемый Colnago. Вы почти каждый комментарий возмущаетесь теорией Эйнштейна. Пора уже и Вам показать, как Вы понимаете теорию гравитации Ньютона. С уважением, Борис.

Тема ТО.
Я по теме.
Сжатие по оси Х - клиническая форма идиотизма. Всё остальное производное от этой ахинеи. Вы, не находите????

Ответ на комментарий №219.

Colnago писал(а):Сжатие по оси Х - клиническая форма идиотизма. Всё остальное производное от этой ахинеи. Вы, не находите????

Уважаемый Colnago. Я просто такие вещи не ищу. Но точно знаю, что амплитуда возмущения поля физ. вакуума в направлении распространения ЭМ энергии больше чем амплитуда возмущения поля физ. вакуума перпендикулярно направлению распространения ЭМ энергии, а отношение этих амплитуд и определяет постоянную тонкой структуры поля физ. вакуума (ПТС) - α=r₀/ƛ=7,29·10⁻³=1/137. А укорачиваются ли тела по оси X, физике, по-моему, об этом неизвестно. С уважением, Борис.